Durante años, la percepción de que la desinformación tiene una ventaja inherente en el ámbito digital ha dominado el debate sobre la difusión de bulos en redes sociales. Sin embargo, un nuevo estudio publicado en el Journal of Personality and Social Psychology desafía esta creencia al sugerir que, al eliminar los factores que distorsionan la información, como algoritmos y bots, las personas pueden favorecer mensajes verídicos por encima de los falsos. Esta investigación, liderada por Nicolas Fay de la Universidad de Australia Occidental, revela que la verdad podría tener mejores oportunidades de ser convincente en un entorno donde no se privilegie lo sensacionalista.
El estudio, que involucró a 4.607 participantes en cuatro experimentos distintos, se centró en la creación de mensajes persuasivos y atractivos para captar la atención. En estos experimentos, se compararon las respuestas de los participantes ante mensajes creados por humanos y por GPT-3.5, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial. Los resultados mostraron que los mensajes diseñados con la intención de ser veraces fueron considerados más persuasivos y dignos de compartirse. Este hallazgo plantea un nuevo enfoque sobre la manera en que entendemos el impacto de la verdad y la falsedad en el espacio digital.
Uno de los hallazgos más reveladores del estudio es que los mensajes basados en la verdad no solo fueron más persuasivos, sino que también lograron influir en las creencias de los participantes de manera más efectiva. Este resultado confronta los estudios anteriores que indicaban que las noticias falsas se propagaban más rápidamente y de manera más extensa, sugiriendo que la naturaleza del ecosistema de las redes sociales podría ser el principal impulsor de su difusión. Cuando las variables de diseño social están ausentes, la veracidad parece recuperar su poder persuasivo.
Sin embargo, el estudio introduce una dinámica compleja: la veracidad no fue el único componente que motivó a los participantes a compartir un mensaje. Las emociones positivas y la capacidad de crear conexiones sociales jugaron un papel crucial en la decisión de compartir. Esto apunta a una tendencia preocupante, donde las mentiras pueden seguir circulando si resultan efectivas en la construcción de la interacción social, a pesar de su falta de veracidad. Así, la desinformación puede encontrar terreno fértil cuando apela a la psicología colectiva, independiente de su veracidad.
Finalmente, el trabajo de Fay y su equipo también sugiere que los mensajes generados por modelos de inteligencia artificial pueden ser más persuasivos que aquellos creados por humanos. Esto abre un debate esencial sobre la futura calidad de la deliberación pública en un mundo cada vez más influenciado por la automatización. Aunque los hallazgos son prometedores, el estudio advierte sobre sus limitaciones: no reproduce completamente la complejidad del ecosistema informativo actual, lo que plantea interrogantes sobre cómo se desarrollará la intersección entre la verdad y la desinformación en las plataformas digitales.